现如今，日益激烈的市场竞争中，信息在对于企业的生存和发展起着非常重要的作用。企业数据随着时间和业务的发展不断膨胀，各企业建立的用来收集和存储、还有管理业务数据的数据库系统，很大程度的保障了工作效率。但是，一般传统的数据库应用只能是一味的对数据进行比较简单的处理，伴随着时间的推挤和科技的发达，现在是越累越不能满足企业发展了。就不如说医药流通行业，因为医药行业对外开放，所以医药企业将面临来自美国、英国等发达国家同行的严峻挑战。为此，企业必须改变自己原有的经营模式，来面对来自各个方面的竞争和挑战。因此，必须有支撑经营模式转变的新型信息系统，为企业提供客户分析、市场分析、产品销售分析和决策分析的支撑，为提升企业的竞争力服务，为客户提供优质服务。

  为了满足各个行业对决策支持的需求，需要用新的技术或工程化方案来弥补原有数据库系统的不足，把企业各个部门现有业务数据集成到新的系统中，以便提取有用的信息，帮助他们在业务管理和发展上做出及时、正确的判断，数据仓库技术就是因此产生的。数据仓库是计算机和数据库应用发展到一定阶段的必然产物。

  如今信息处理部门的工作重点已经不限于简单的数据收集和管理。在大量生产业务数据积累的基础上，企业内部各级人员都希望能够快速、交互并方便有效地从这些大量杂乱的数据中提取有意义的信息，决策者更希望能利用现有数据指导企业决策和发掘企业竞争优势。由此可以看出，构建数据仓库的目的是建立一种体系化的数据存储环境，将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来，使分散、不一致的操作数据转换成集成、统一的信息。企业内部不同单位、不同角色的人员都可以在此单一的环境之下，通过运用其中的数据与信息，发现全新的视野和新的问题、新的分析与想法，进而发展出制度化的决策系统，并获取更多经营效益。

  数据仓库也是适应决策支持系统的需要而产生的。所采用的软件产品应该能够支持决策过程的全部工作内容。完整的数据仓库是个十分庞大的系统，可以分为这几点，数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖技术。企业包括全球制药巨头也采用数据仓库技术，纷纷建立了自己的数据仓库系统，用来支持企业的日常决策乃至战略发展决策。可以说，数据仓库系统是为了决策支持而产生的，它既然能够满足不同行业的决策支持需求，当然也能满足医药销售领域的需求。

可以得出结论：数据仓库技术能够很好地满足医药生产销售企业业务发展的需要，能够满足企业对决策支持的需求。

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