前几天，我们抓取了知乎关注量前 20 的专栏，以及关注它们的用户的信息。这 20 个专栏关注用户数如下：

截止至 8 月底，进入知乎专栏TOP20 的门槛约为 9 万 7 千人(谢熊猫出没注意)。排名前 20 的知乎专栏，大概可以分为以下派系：

1.知乎官方队。或者和知乎联系紧密的专栏。例如：官方的 “知乎电子书”、扒知乎热门内容的 “知识青年”。

2. 两性提升类。着重于女生美妆、穿衣搭配的“女神进化论”、“美即是正义”;以及关注健身的“硬派健身”和“健身自习室”。其中，“女神进化论” 的关注人数已经超过知乎官方的知乎电子书，位列所有专栏的第 1 位。而侧重男性健身的 “硬派健身” 也仅次于“女神进化论” 和 “知乎电子书”， 位列第 3 位。男生女生们对自身吸引力的提升的关注可见一斑(果然性吸引力是第一生产力)。

3. 兴趣爱好类。例如： 关注美食的 “下厨房” 和 “你不可能做不好一锅红烧肉”， 关注住宿的 “好好住指南”， 关注旅行的 “一群旅行体验师”， 关于电影的 “知影”， 关于心理学的 “幸福课” 和 “潜台词”。

4. 故事类。例如：“故事贩卖机”、“异教徒告解室”等。

5. 独立作者类。主要由是知乎大V开创的个人专栏，内容未限定，主要靠大V个人魅力获得广泛关注。例如：张佳玮的 “张佳玮写字的地方”、谢熊猫君的 “谢熊猫出没注意”、以及葛巾的 “女院的教室”。

6. 技能类。主要是路人甲的 “学习编程” 和你现在所处的 “数据冰山”。 数据冰山目前关注人数在 15 万出头，位列第 9 位。

用户基本兴趣取向

这 20 个专栏的男性比例如下：

20 个专栏中，大多数都是男性占优势。其中，“学习编程” 以85%的男性占比排到了第 1 位，这跟该专栏的主题有莫大关系。而关注数据分析在商业领域应用的 “数据冰山” 也以将近80%的男性比例排到第 2 位。唯二的男性比例不过半的专栏为：“女神进化论” 和 “美即是正义” —— 这里是爱美妹子的主场。

为了了解用户的基本兴趣取向，我们选择从用户填写的专业入手，从专业洞察用户的兴趣特征。为简化问题，我们将用户填写的专业重新归类为：文科、理科、社科、法学、商学、艺术、工程、医学等几个大类。再按照这几个大类的特点，为其在 “文科 vs. 理科” 和 “基础学科 vs. 实践学科” 两个维度上进行重新编码。编码对应表如下：

由此得出这 20 个专栏在两个维度上的分数：

以 “学习编程”为代表的实践理科型 和 “女神进化论” 为代表的基础文科型构成了知乎专栏TOP20 的用户的两极。其中，“学习编程” 以超高的理科占比和实践类学科占比成为离群点，这和其比例超高的工科学生占比有关。内容相似的专栏也在专业维度上呈现出临近的特点：例如同样关注女生美妆和搭配的 “女神进化论” 和 “美即是正义” 距离很近;同为作者个人专栏的 “张佳玮写字的地方” 和 “谢熊猫出没注意” 靠的很近;“知乎电子书” 和 “知识青年” 比较接近。当然也有一些意外的情况：关注数据分析的 “数据冰山” 和关注健身的 “健身自习室”的关注用户在专业维度上竟然相差不多。

男性占比和“文vs理” 的相关系数为0.84， 男性占比和“基础vs实践” 的相关系数为0.76， 专业维度的两个维度的相关系数达到0.91。三者均为高度相关，反映了这三个指标下衡量的内容的一致性。若将三者化而为一，则生成了知乎专栏用户兴趣取向的基本维度。简单地将三个指标归一化之后平均，得到：

在基本兴趣取向的维度上，这一边，是主打基础文科女的 “女神进化论” 和 “美即是正义”;那一边，是主打实践理工男的 “学习编程”。其余专栏在基本兴趣维度上则处在二者中间的位置，程度不一。数据冰山则在实践理工男的维度上仅次于学习编程，以对实践类理工科有兴趣的男生为主。

从用户看发展前景

用户行为的数据指标多而杂，为简单起见，将指标划分为以下三类：

1.内容生产：答题数、发布文章数、发起的知乎live数;

2. 内容关注：关注人数、关注问题数、关注专栏数、参加的live数和关注的话题数;

3. 个人成就：获得的赞同数、被感谢数、被收藏数和被关注的用户数。

将其赋予不同的权重，来得到内容生产量、内容关注量和个人成就三个指标。这 20 个专栏用户的平均内容生产量和平均内容关注量如下：

内容生产量和内容关注量是正相关关系。

这些专栏用户的平均内容生产量和成就如下：

内容生产量和成就有强相关性(0.95)，而内容关注量和成就、内容关注量和内容生产量的相关度也达到0. 9 上下。这说明了这三个指标都反映了类似的东西，即用户活跃度。三个指标标准化和平均之后可以得到统一的指标，视为用户活跃度。“异教徒告解室”、“女院的教室”、“谢熊猫出没注意” 及 “知识青年” 拥有较多在知乎上活跃的用户;而 “女神进化论”、“股市贩卖机”、“下厨房” 等则拥有较多在知乎上不活跃的用户。

可以预期：若某一专栏拥有越多在知乎上活跃的用户，则它越可能有更大的增长空间;因为越活跃的用户会带来更多的点赞，让更多的人看到专栏新发的文章，带来越多的关注。然而，事与愿违，这 20 个专栏从 6 月到 8 月的关注用户增长量和用户活跃度(内容生产量、内容关注量和个人成就的标准化后的平均)的关系：

用户活跃度和近两月的用户增量竟然呈现出较为明显的负相关!!!相关系数为-0.54，为中等程度的负相关。结果虽然令人震惊，但细想一下，也符合逻辑。可能的原因如下：

1) 由于专栏的内容和主题相对固定，每个专栏的潜在用户量是有理论极限的。从专栏的成长周期来看，一个早期的成长期的专栏，首先会吸取大量低活跃、贡献小的小白用户来关注;随着专栏逐渐做大，知名度逐渐提高，本领域较为有影响力的活跃用户，甚至大V，开始关注，推高了专栏用户整体的活跃度;而专栏的衰退，即用户的取关，也是从小白用户开始，留下的是本领域较为活跃的活跃用户。因而，较高的用户活跃度可能反映了专栏的潜在用户逐渐见顶，专栏处于稳定期甚至衰退期的状态。

2)另外一个可能的原因在于，高活跃用户聚集的专栏往往比较小众。这些专栏吸引了本领域较为活跃的人群，也给不熟悉本领域的用户设置了一定的准入门槛，导致这部分专栏用户活跃度高，但是进一步增长乏力。而以低活跃的小白用户为主的专栏往往比较大众，对于新的用户而言也没有什么门槛，所以增长较快(所谓得屌丝者得天下)。

不论哪种原因，用户活跃度(指在知乎整体的活跃度)和专栏用户增量潜力的关系是基本可以确定的：即用户活跃度越低，增长潜力越大。从这个规律来看，如果没有内容和主题上的重大变化，“女神进化论”、“故事贩卖机”、“下厨房”、“学习编程”、“一群旅行体验师” 等在可预见的未来，仍然有较大的增长空间;而“异教徒告解室”、“女院的教室”、“谢熊猫出没注意” 等的用户增长将会比较有限。当然也有例外，关注数据分析的 “数据冰山” 就以中等的用户活跃度获得了近两个月来最大的用户增幅。

总体而言，一个专栏的内容吸引了大量志趣相投的人聚集在一起;而用户的喜好、关注与活跃，反过来也重塑了专栏的品牌印象和成长周期。

本文由鑫北斗深圳ERP摘抄自互联网，选ERP管理系统软件就选鑫北斗，不限用户，上线快、成功率高！